成果简介

   中科院沈阳自动化技术研究所：

基于机器视觉的食品包装在线质量自动检测系统是一种功能完备的检测设备，该设备以包装的产品为检测对象，以特别设计的精密机械装置为整理平台，采用智能化的机器视觉检测技术。微电流针孔检测技术。动化以及运动控制技术，实现了产品外观各种缺陷的实时检测，井通过同步技术实现缺陷产品的准确实时剔除，消除食品卫生的安全隐患。红枣分级系统是在上述基础上专门针对红枣分级研发的系统,可对水果外观进行检测、按大小分级，可大大提高红枣分级精度和果品质量,提升其市场价值。该系统可扩展到其它具有外包装产品的外观在线质量检测及水果、粮食等食品的分级及质量自动检测。

技术优势

火腿肠检测:可对长短超差、粗细超差、弯曲、鼓泡、破袋、划破、夹咬、小孔、错牌、筋头等10种缺陷进行在线检测，检测速度为900支/分。整体检测准确率可达99.5%，剔除误差<5%。

烟草包装检测:无透明纸。无拉线、拉线严重错位、反包、盒皮折角等，误检率<0.1%。

密封食品:包装外观缺陷> 0.05mm的微孔。

   水果:红枣分级级数:≥4级，分级精度: 295%，表皮破损识别。

应用市场

食品行业(火腿肠、薄膜密封包装食品检测)。烟草行业(小包。条包、箱缺条等包装检测)。农产品(水果、粮食、种子等大小、形状、成熟度、表面缺陷检测、分级)。

知识产权

拟合作模式

合作开发,技术转让,技术入股